A 2019 Guide to Human Pose Estimation | by Derrick Mwiti | Heartbeat (fritz.ai) A 2019 Guide to Human Pose Estimation Examining popular and current approaches heartbeat.fritz.ai A 2019 Guide to Human Pose Estimation 사람 포즈 추정은 이미지 속의 포즈를 추론하는 과정을 의미합니다. 특히, 이미지나 비디오의 사람의 관절 위치를 예측하는 것을 수반합니다. 이 문제는 보통 신체 관철의 지역화(localization)라고 언급됩니다. 또한 포즈 추정은 싱글 포즈 추정, 다수 사람이 있는 이미지의 포즈 추정, 붐비는 장소에서의 포즈 추정, 비디오..

이 논문은 처음으로, 딥러닝을 통해 포즈 예측이라는 개념을 제시한 논문이라고 한다. DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks 그림1. 관절이 극도로 변하는 것 이외에도, 관절의 많은 부분들이 거의 보이지 않습니다. 포즈의 나머지 부분을 보고 사람의 모션이나 움직임을 생각할 수 있기 때문에 우리는 왼쪽 이미지의 오른쪽 팔의 위치를 추론할 수 있습니다. 비슷하게, 오른쪽 그림의 사람의 왼쪽 부분은 거의 보이지 않습니다. 이것은 holistic reasoning (전체론적 추론) 이 필요한 예시중 하나입니다. 우리는 DNN이 자연 스럽게 이런 유형의 추론이 가능하다고 믿습니다. 요약 우리는 깊은 신경망(DNNs) 을 기반으로한 사람 포즈 예측에 대한..

RNN (Recurrent Neural Networks) 사람은 매초 마다 처음부터 생각하지 않습니다. 당신이 이 에세이를 읽을 때, 당신은 이전의 말을 이해한 것을 기반으로 매 단어를 이해합니다. 당신은 모든것을 던지지 않고 처음부터 다시 생각하지 않습니다. 당신의 생각은 지속성을 가집니다. 전통적인 신경망은 이것을 할 수 없습니다, 그리고 주요한 단점으로 보입니다. 예를들어 당신이 영화에서 매 지점마다 무슨 종류의 일이 벌어지는지 분류하길 원한다고 상상해봅시다. 어떻게 전통적인 신경망이 이후의 것을 알리기 위해 영화속에서 이전의 사건들에 대한 추론을 사용할 수 있을지는 불명확합니다. RNN(Recurrent neural networks)는 이 문제를 다룹니다. 이는 정보가 지속되길 허락하면서, 그들 ..

브런치에서 깊게 Deep dive 할만 한 포스팅 주제를 보게 되었다. 그래서 요약 정리하면서 내 생각을 덧붙여 포스팅 하고자 한다. 출처는 맨 아래에 기재해두었다. MBMT(Media Business Model Triangle)의 분류에 따른 비즈니스 모델 사례1. 저작권 모형 마이쿤 마이쿤은 소셜 오디오 플랫폼 "스푼"을 운영한다. 스푼은 아프리카TV와 유사한 방식의 BM 모델을 삼고 있는데, 라디오 방송을 하는 BJ가 메신저를 통해 대화를 하면서 가상머니를 주고받는 식으로 서비스가 진행된다. 현재는 창작자와 사용자를 모으는 단계로 성장성에 초점을 두고 창작자에게 유리하도록 수익배분을 하고 있으며, 향후 플랫폼 성장 여부에 따라 광고BM을 추가 도입할 것으로 보인다. 알토스벤처스, 500스타트업스, ..

NextRise 2020, 전시에 참가한 기업들을 List를 정리해놓고, 나중에 기회가 될 때마다 한번씩 찾아봐야겠다. 전시 참가 기업 리스트를 정리해놓는 이유는 2020년 중반기 지금 기준으로, 스타트업들이 어떤 트렌드를 인식하고 개발하고 있는지 파악해볼 수 있는 좋은 자료가 될 것이라고 판단하기 때문이다. 인상 깊은 서비스들이 많았다. 플레이더 월드 인터랙션 요소를 활용한 게이미피케이션 콘텐츠 제작도구 트이다 음성인식기술과 동영상 콘텐츠를 접목하여 외국인의 한국어 회화 연습을 도와준 모바일 앱 서비스 매스프레소 글로벌 교육 플랫폼 앱 콴다(Quanda)는 수학 문제 검색 및 문제풀이를 NLP, OCR 등의 고도 기술로 해결하고 데이터로 개인화된 교육 컨텐츠를 통해 전 세계인들에게 가장 효과적인 교육기..

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