https://www.youtube.com/watch?v=DflWqmppOAg  1. gitlab 에 commit 후 push 를 한다. ctrl + P : Git commit All  commit 메세지 작성 ctrl + P : Git push  메인 브랜치에 push 2. EC2 접속 3. 어플리케이션 폴더로 이동 cd ds-portfolio4. gitlab 서버의 마스터 브랜치에 있는 수정된 코드를 업데이트한다. git pull 5. EC2 서버에 업데이트 된 코드를 도커 서버에 빌드한다. docker build -t udy1376/dsportfolio:latest .6. 빌드된 이미지를 확인할 수 있다. docker images -a7. 도커 서버에 패키징된 어플리케이션을 푸시한다. docker ..

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1. 슬랙에 Incoming WebHooks 앱 추가 2. 포스트할 채널 선택 -> 보낼상대 (내이름) or 채널 선택하면 됌 3. url 저장 4. 메세지 전송 코드import json import sys import requests url = "웹후크URL" title = ("New Incoming Message :zap:") message = ("Train완료!") slack_data = { "username" : "NotificationBot", "icon_emoji" : ":satellite:", "attachments" : [ { "color" : "#9733EE", "fields" : [ { "title" : title, "value" : message, "short" : "false", }..

참고: https://www.tensorflow.org/install/gpu1. 아나콘다 설치 ANACONDA 사이트 링크 2. NVIDIA DRIVER 설치 본인의 GPU 모델을 선택한다.GPU 모델 확인법 시작 > "장치 관리자" 검색 > 디스플레이 어댑터 탭 하단 GPU 모델 확인 NVIDIA 드라이버 링크3. Visual Studio 설치 Visual Studio 링크4. CUDA Toolkit 버전 확인 CUDA Toolkit window(윈도우) 링크찾는 버전이 없다면 : CUDA/Cudnn/Driver/GCC/TensorFlow/Python version compatibility charts 링크이번에 설치할 버전은 다음과 같다 tensorflow_gpu : 2.8.0 python 버전 : ..

새 컴퓨터를 사용하게 되면, 업무 환경을 세팅해야 한다. 1. VS-Code 코드 편집기 설치 - python, jupyter 관련 extension 설치 - (Code로 열기 체크해서 설치하기) 2. Anaconda 설치 3. Powershell 사용을 위한 환경변수 설정-> 이래야 conda 명령어가 실행이 된다. - 이 과정을 하기 전에, 컴퓨터 사용자 이름이 영문으로 되어있는지 확인해야한다. - Powershell이 profile 정보를 자동으로 만들때, 컴퓨터 사용자 이름이 한글로 되어 있으면, PATH를 자동으로 찾지 못하기 때문이다. (참고) : https://limetimeline.tistory.com/m/469 사용자 이름을 한글로 세팅 했다면, 아래 영상을 보고 영문으로 변경한다. ht..

1. Colab의 GPU를 vscode에 연결하여 사용함 참고 : https://www.youtube.com/watch?v=oAKxxLy-G5g vscode에 remote-ssh extension 설치 ngrok.com/get-started/setup 에서 Connect your account 복사 Colab에 새 ipynb 파일 만들기 -> 런타임 유형 변경 -> 하드웨어 가속기 -> GPU NGROK_TOKEN = '위의 ngrok token 붙여넣기' PASSWORD = '111222333'​ Google Drive 마운트 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 1) 온라인 에디터로 사용하는 방법 from colabcode im..