보호되어 있는 글입니다.

1. 슬랙에 Incoming WebHooks 앱 추가 2. 포스트할 채널 선택 -> 보낼상대 (내이름) or 채널 선택하면 됌 3. url 저장 4. 메세지 전송 코드 import json import sys import requests url = "https://hooks.slack.com/services/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" title = ("New Incoming Message :zap:") message = ("Train완료!") slack_data = { "username" : "NotificationBot", "icon_emoji" : ":satellite:", "attachments" : [ { "color" : "#9733EE..

참고: https://www.tensorflow.org/install/gpu 1. 아나콘다 설치 ANACONDA 사이트 링크 2. NVIDIA DRIVER 설치 본인의 GPU 모델을 선택한다. GPU 모델 확인법 시작 > "장치 관리자" 검색 > 디스플레이 어댑터 탭 하단 GPU 모델 확인 NVIDIA 드라이버 링크 3. Visual Studio 설치 Visual Studio 링크 4. CUDA Toolkit 버전 확인 CUDA Toolkit window(윈도우) 링크 찾는 버전이 없다면 : CUDA/Cudnn/Driver/GCC/TensorFlow/Python version compatibility charts 링크 이번에 설치할 버전은 다음과 같다 tensorflow_gpu : 2.8.0 python..

새 컴퓨터를 사용하게 되면, 업무 환경을 세팅해야 한다. 1. VS-Code 코드 편집기 설치 - python, jupyter 관련 extension 설치 - (Code로 열기 체크해서 설치하기) 2. Anaconda 설치 3. Powershell 사용을 위한 환경변수 설정-> 이래야 conda 명령어가 실행이 된다. - 이 과정을 하기 전에, 컴퓨터 사용자 이름이 영문으로 되어있는지 확인해야한다. - Powershell이 profile 정보를 자동으로 만들때, 컴퓨터 사용자 이름이 한글로 되어 있으면, PATH를 자동으로 찾지 못하기 때문이다. (참고) : https://limetimeline.tistory.com/m/469 사용자 이름을 한글로 세팅 했다면, 아래 영상을 보고 영문으로 변경한다. ht..

1. Colab의 GPU를 vscode에 연결하여 사용함 참고 : https://www.youtube.com/watch?v=oAKxxLy-G5g vscode에 remote-ssh extension 설치 ngrok.com/get-started/setup 에서 Connect your account 복사 Colab에 새 ipynb 파일 만들기 -> 런타임 유형 변경 -> 하드웨어 가속기 -> GPU NGROK_TOKEN = '위의 ngrok token 붙여넣기' PASSWORD = '111222333'​ Google Drive 마운트 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 1) 온라인 에디터로 사용하는 방법 from colabcode im..

https://sdc-james.gitbook.io/onebook/2./2.1./2.1.1./2-conda-virtual-environments 2) conda에서 파이썬 가상 환경 (virtual environments) 생성하기 sdc-james.gitbook.io 가상환경 생성 conda create -n python= 예시) conda create -n imagetagger python=3.7 - 이 명령어를 실행하면, c:\users\사용자계정\anaconda3\env\imagetagger 라는 디렉토리가 생성됌 - 그 안에 필요한 것들을 설치하겠냐 ? > yes 입력 가상환경 생성 확인 conda env list 가상환경 활성화 / 비활성화 conda activate conda deactiva..