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문류분야 보기 2020/04/16 - [분석/Industry : 산업] - [신산업] 신산업분야 미래직업예측 보고서 요약(2)- 물류분야 금융 분야 주요 기술 정의 및 활용영역 주요기술 정의 및 활용가능성 인공지능(AI) ∙ 투자자문 및 트레이딩에 활용 ∙ 경제 및 금융시장 분석 ∙ 대출 신청자에 대한 신용도 분석 및 채무 불이행 가능성 예측 ∙ 개인화된 금융 비서 기능 제공 ∙ 이상 금융거래 탐지 기능 제공 ∙ 고객 편의에 맞는 상담 및 정보 제공을 위한 챗봇 서비스에 활용 빅데이터 ∙ 수집된 정보를 기반으로 서비스 기능 제고 등의 상품 개발 ∙ SNS, GPS 등을 활용하여 고객 맞춤형 서비스 및 마케팅 활용 ∙ 보험사기, 신용카드 도용 등의 부정행위 방지 ∙ 새로운 신용평가 모델 개발을 통한 대출 ..

금융분야 보기 2020/04/08 - [분석/Industry : 산업] - [신산업] 신산업분야 미래직업 예측 보고서요약(1) - 금융분야 물류분야 주요 기술 정의 및 활용영역 주요기술 정의 및 활용가능성 인공지능(AI) ∙ 인공지능(AI) 시스템은 빅데이터로부터 새로운 인사이트를 도출하고 고난이도 업무를 배제하여 인간의 전문지식을 확대시킬 것으로 예상 ∙ 비영업 업무의 자동화, 예측 운영, 지능형 물류 자산 및 새로운 고객 비즈니스 모델을 가능하게 할 것으로 예상 빅데이터 ∙ 디지털화에 의한 방대한 양의 데이터를 공급망 각 단계에서 추출하는 것이 가능해졌으며 이러한 빅데이터에 기반한 통찰을 통해 물류가 변화. ∙ 빅데이터의 이용을 통해 최적화된 시설 용량 활용, 물류 시설운영 리스크 감소 및 신규 비즈..

Literature Review: Artificial Intelligence and Its Use in Actuarial Work (December 2019) 결론(Conclusion) 계리업무에서의 AI 적용 이점 사람이나, 데이터 품질이나, 보안과 같은 것에 엄격한 규제들과 요구사항들이 AI 실행의 대상이 된다면 AI로부터 보험시장이 이점을 얻게 될 것입니다. 자산 재분배가 향상될 것입니다. 더욱 보험요율에 경쟁력을 가지게 될 것입니다. 더욱 프로세스가 시간 대비 효율적이게 될 것입니다. 사람으로 부터의 오류가 줄어들 것입니다. 보험 사기 탐지가 향상될 것입니다. 리스크 예측과 통제가 더욱 좋아질 것입니다. 탈퇴할 위험이 있는 고객들을 식별할 능력이 더욱 좋아질 것입니다 계리업무에서의 AI 적용 단점..