출처 : https://www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic# EDA To Prediction(DieTanic) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic - Machine Learning from Disaster www.kaggle.com EDA To Prediction (DieTanic) 1. Explorartory Data Anlysis(EDA) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.style.use('da..

[이유한님] 캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼 (tistory.com) [이유한님] 캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼 유한님이 이전에 공유해주신 캐글 커널 커리큘럼 정리본입니다. 다들 Keep Going 합시다!! 커리큘럼 참여 방법 필사적으로 필사하세요 커널의 A 부터 Z 까지 다 똑같이 따라 적기! 똑같이 3번적고 다 kaggle-kr.tistory.com Binary classification : Tabular data 1st level. Titanic: Machine Learning from Disaster 타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning - 21.05.10 EDA To Prediction..

출처 : https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(font_scale = 2) plt.style.use('dark_background') import missingno as msno # ignore warnings import warnings warnings.filterwarnings('ignore') %matplotlib inline Process 데이터셋 확인 - null data 확인, 수정 EDA (탐색적 데이터 분석) - 개별 feature 분석, 상관관계 확인, 시각화 ..