[신산업] 신산업분야 미래직업 예측 보고서요약(1) - 금융분야

 

 

a71201905901 (1).pdf

2.47MB

 

문류분야 보기 

2020/04/16 - [분석/Industry : 산업] - [신산업] 신산업분야 미래직업예측 보고서 요약(2)- 물류분야

 

 

 

금융 분야 주요 기술 정의 및 활용영역

주요기술	정의 및 활용가능성
인공지능(AI)	∙ 투자자문 및 트레이딩에 활용 ∙ 경제 및 금융시장 분석 ∙ 대출 신청자에 대한 신용도 분석 및 채무 불이행 가능성 예측 ∙ 개인화된 금융 비서 기능 제공 ∙ 이상 금융거래 탐지 기능 제공 ∙ 고객 편의에 맞는 상담 및 정보 제공을 위한 챗봇 서비스에 활용
빅데이터	∙ 수집된 정보를 기반으로 서비스 기능 제고 등의 상품 개발  ∙ SNS, GPS 등을 활용하여 고객 맞춤형 서비스 및 마케팅 활용  ∙ 보험사기, 신용카드 도용 등의 부정행위 방지  ∙ 새로운 신용평가 모델 개발을 통한 대출 및 신용평가 ․ 심사 정확도 향상  ∙ 전사적 리스크 관리(ERM, Enterprise Risk Management)에 활용
로보틱스	∙ 로보어드바이저를 활용한 비대면 자산관리 플랫폼 개발 및 제공
클라우드	∙ 서비스상품 소개, 헬스케어 서비스 제공, 개인뱅킹 시스템 지원
블록체인	∙ 별도의 공인인증기관 없이 간편하고 안전한 대체 인증수단 제공 ∙ 소액 결제 및 해외 송금서비스 보안 제고 및 거래비용 절감 ∙ 통화, 장외주식, 파생상품 등의 매수 ․ 매도 거래 시간 단축 ∙ 중간 관리자에 의한 사기 ․ 위조 방지 가능 ∙ 중개자를 배제한 비대면 P2P 대출서비스 제공 ∙ 크라우드펀딩을 통한 소액자금 조달 및 투자 가능 ∙ 송장 정보 공유를 통한 송장 사기 방지
사물인터넷 (IoT)	∙ 웨어러블 기기를 통해 사용자의 건강정보를 축적하고 생활습관 등을 분석 하여 개인의 건강상태에 맞는 합리적 보험요율 적용 가능 ∙ 금융 대출심사 프로세스 개선 가능
바이오 인증기술	∙ 인간의 고유한 신체적, 행동적 특징을 자동으로 추출하여 개인을 식별하거나 인증 가능 ∙ 비대면 거래(계좌개설, 자금이체, 출금 등)시 인증 절차에서 활용
웨어러블기기	∙ 스마트워치를 통해 사용자의 건강, 운전습관 등 정보를 구축, 데이터를 활용 하여 사용자의 보험사고 위험 가능성을 개별 평가하여 보험료 차등부과
5G	∙ 금융서비스 이용고객들의 이동성 보장 ∙ 오픈 API기반 개방형 금융서비스 확산의 기반 마련

 

 

       

금융 분야 직무 기술영향도

 

1. 빅데이터 기술의 영향

• 개인에 특화된 서비스에 대한 수요가 증가

• 각 개인이 자주 활용하는 매체를 통해 개인 에 특화된 상품을 소개하는 방식으로 변화

• 상품의 노출방식까지도 자동화될 가능성이 큼

• 위험에 대한 가격측정

• 금융서비스로부터 소외되었던 많은 소비자들에게도 서비스를 제공

• 즉 기준 에 따른 분류 및 관리 업무가 형태적으로는 지속

 

2. 인공지능 기술의 영향

• 의사결정을 함에 있어서 인공지능 기술은 또 다른 자료로써 활용

• 소액 자산운용 중심으로 활발하게 적용

• 개인영업이나 자산운용의 직무는 자산규모가 큰 소비자에게 집중

 

3. 블록체인 기술의 영향

• 결재나 외환거래에서 활용될 가능성이 높음

• 아직 기술이 상용화 단계에 있지 않기 때문에 불확실 

• 외환거래에 대해서 기존 금융시스템에 비해 거래비용이 훨씬 적어 상용화 가능성이 높음

• 사건에 대한 기록과 보상급 지급을 판단해야하는 손해사정 직무에도 중요하게 활용 예상 (변경불가능성)

 

4. 클라우드 기술의 영향

• ‘중요하지 않은 정보’에 한해서만 클라우드 서비스 이용이 가능

• 기존 금융기업이 클라우드 인프라를 제공,  핀테크기업의 새로운 금융서비스를 개발하는 식의 비즈니스모델 등장 예상 

• 고성능 연산 능력이 필요한 보험계리분석, 회계관리, 투자분석 프로그램을 비교적 저렴한 가격으로 활용할 수 있게 됌.

 

5. 바이오인증 기술의 영향

• 모바일뱅킹에서 본인을 인증하는 과정에 활발히 도입

• 뇌파, 심전도, 말투, 걸음걸이, DNA 인식 등의 다양한 방법으로 확대될 것으로 전망

• 향후 금융서비스가 백화점의 형태로 진화할 것으로 전망

 

6. 5G 기술의 영향

• VR(가상현실) ․ AR(증강현실) ․ MR(혼합현실) 등을 이용하여 뱅킹이 다 양한 기기에서 활용가능

• AR 기반 태블릿 상담사 서비스 혹은 가상지점 서비스

• 미국 비자(VISA)의 경우, 구입품목, 시점, 결제 위치, 고객의 성향 등을 분석하여 인근 가맹점의 할인쿠폰 발송

• 싱가포르 렌도(Lenddo)는 온라인 대출자의 평판과 관련된 데이터(SNS 친구 중 연체자 여부, 부정적 단어 사용하는 친구 등)를 추출하여 신용도에 반영

• 미국 Allstate는 위험단위 충전방식 보험(risk unit insurance)을 제공

 

7. 사물인터넷 기술의 영향

• 5G기술과 함께 다량의 데이터 생성을 가능

• 손해사정과 같이 손해액을 결정하고 보상금 지급을 판단하기 위한 증거자료로써의 데이터를 제공

 

8. 웨어러블기기 기술의 영향

• 건강관리를 체계적으로 하는 사람의 경우 웨어러블 기기의 착용을 통해 관련 정보를 금융기관과 공유함으로써 보다 저렴한 비용으로 보험서비스를 구매할 수 있는 상품이 개발

• 보험상품을 기획하거나 보험계약 심사하는 직무에 웨어러블기기에서 얻게 되 는 정보를 처리하고 분석하는 인공지능 혹은 일종의 시스템이 도입될 가능성이 크며

 

9. 로보틱스 기술의 영향

• 업무자동화 기술은 사람의 실수를 최소화

• 결제 부분에서도 자동화를 시도

• 실제 금융기관의 창구 에서 현재 청원경찰이 하는 역할을 대체할 가능성 존재

 

 

 

출처 

http://m.kisdi.re.kr/mobile/repo/res_view.m?controlNoSer=4&key1=14720&key2=0&key3=&category=2&publishYear=&selectPage=2&category1=&category2=2&category3=&category4=

 

신산업분야 미래직업예측