[신산업] 신산업분야 미래직업예측 보고서 요약(2)- 물류분야

 

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2020/04/08 - [분석/Industry : 산업] - [신산업] 신산업분야 미래직업 예측 보고서요약(1) - 금융분야

 

 

물류분야 주요 기술 정의 및 활용영역

 

주요기술	정의 및 활용가능성
인공지능(AI)	∙ 인공지능(AI) 시스템은 빅데이터로부터 새로운 인사이트를 도출하고 고난이도 업무를 배제하여 인간의 전문지식을 확대시킬 것으로 예상 ∙ 비영업 업무의 자동화, 예측 운영, 지능형 물류 자산 및 새로운 고객 비즈니스 모델을 가능하게 할 것으로 예상
빅데이터	∙ 디지털화에 의한 방대한 양의 데이터를 공급망 각 단계에서 추출하는 것이 가능해졌으며 이러한 빅데이터에 기반한 통찰을 통해 물류가 변화. ∙ 빅데이터의 이용을 통해 최적화된 시설 용량 활용, 물류 시설운영 리스크 감소 및 신규 비즈니스 모델 창출 등이 가능할 것이다.
증강현실 (AR)	∙ 증강현실(AR)은 디지털 공간과 물리적 작업현장을 연결하는 역할을 하면서 물류계획, 물류프로세스 실행, 운송 등에 대한 새로운 가능성 제시 ∙ 헤드업디스플레이 또는 그 외 디지털 장치에 가상의 레이어를 추가하여 작 업자에게 적시적소에 관련 정보를 표시함으로써 작업자의 업무능력을 향상 시킬 것으로 기대
3D 프린팅	∙ 3D 프린팅은 주문제작 가능성, 폐기물 감소, 현지화 된 제조 및 배송 등 제조 전략에 다양한 가능성을 제공하여 물류에 영향 ∙ 제조기업들은 3D 프린팅과 대량생산기술의 융합을 시도 ∙ 물류 업체는 제조와 운송이 결합된 복잡한 하이브리드 네트워크를 구축하고 새로운 물류서비스 제공 가능성 예상
블록체인	∙ 물류와 비트 코인(bitcoin), 블록체인(blockchain) 및 기타 분산 원장 기술과의 연계로 글로벌 공급망에서 복잡성 제거 기대 ∙ 블록체인 기술은 공급망 내 이해 관계자들 사이의 신뢰와 투명성을 향상시켜 물류관리 및 유통 프로세스 자동화를 지원하며 스마트계약에 의한 새로운 서비스 및 비즈니스모델도 창출
클라우드	∙ 클라우드 컴퓨팅은 다양한 형태의 새로운 ‘LaaS (Logistics-as-a-Service)’를 기반으로 한 비즈니스 모델 구축 ∙ 물류 제공 업체는 PPU (Pay-per-Use) 방식을 사용하여 소비자 주문에 기반 한 맞춤형/모듈형 클라우드 서비스를 활성화 및 비활성화 할 수 있으며 이 를 통해 물류서비스 이용자는 자체 IT 인프라의 기존 개발, 설정 및 유지 관 리 비용을 들이지 않고도 확장성이 뛰어난 서비스 및 관리 기능을 사용할 것으로 예상
사물인터넷 (IoT)	∙ IoT는 연결된 객체의 데이터를 사용하여 변화와 새로운 솔루션을 이끌어내 는 실용적인 인사이트를 제공하여 물류업체의 성과 증대를 제공할 것으로 기대
자율주행	∙ 트럭에서부터 라스트 마일 로봇에 이르기까지 자율주행기술은 안전, 효율성 및 서비스 품질 등을 개선할 것으로 기대
무인항공	∙ 무인 항공기(UAV) 또는 ‘드론 (drones)’은 퍼스트 및 라스트 마일에서 물품을 전달하는 데 사용 가능 ∙ 기존의 지상교통을 대체할 수는 없지만 잠재적 위험이 있는 원격지에 대한 안전한 배송을 가능하게 할 것으로 기대
5G	∙ 기존 무선 네트워크 기술과는 완전히 다른 새로운 네트워크의 등장으로 소 비자 및 기업 환경에서 IoT 애플리케이션이 가속화 ∙ 물류 분야에서 이러한 지능형 네트워크는 비용 효율적이고 원활한 작업환경 연결, 상품 출하 및 자산 관리 등을 가능하게 할 것으로 기대
로봇	∙ 로봇은 공급망에서 창고 보관, 운송, 말단배송 등의 활동에서 작업자와 협업 하는 역할을 수행

    

        

 

1. 인공지능 기술의 영향

• 항공화물운영관리, 인공지능이 학 습에 의한 공급망 관리자의 의사결정 프로세스를 보완할 것으로 예상

• 자동 가격 결정 및 자동적재계획시스템 등에 활용될 것

• TMS(Transportation Management System)가 고도화

• 신규 시스템 및 설비의 모니터링 관리업무가 추가

• 해운물류검수관리사무 큰 변화가 없을 것

 

2. 빅데이터 기술의 영향

• 물류육송관리 빅데이터 기반의 자동화 프로세스가 갖추어질 것으로 평가

 

3. 클라우드 기술의 영향

• 수출입행정 사무 국가간 거래 시 발생하는 데이터의 양이 방대

• 세계 각국의 통 관문제, 각국의 상이한 통관절차 자동화되기 다소 어 려운 영역

 

4. 사물인터넷 기술의 영향

• 항공물류관리의 경 우, 램프(ramp)조업 및 업무통제에 있어 IoT 및 인공지능 시스템이 활용될 것

• 인간의 개입이 필요한 업무들(예를 들어, 분실, 훼손, 운송 오류에 대한 처리 및 위 험물, 생동물 취급 등)은 기술의 큰 영향 없이 유지

 

5. 블록체인 기술의 영향

• 비트코인, 블록 체인, 및 기타 분산 원장 기술이 주로 글로벌 공급망에서 활용될 것

• 수출 입통관 과정에 있어 스마트계약 및 자동화 프로세스를 지원하는데 활용될 것

 

6. 증강현실 기술의 영향

• 증강현실은 물리적 작업현장과 디지털 공간을 연결시켜 작업자 들의 업무능력을 향상시킬 것

• 수송포장작업의 경우, 정해진 규격의 상자에 여러 물품을 최적화 하여 포장

• 수송부문에서도 화물차나 지게차 기사들이 증강현실 장비(예를 들어, 구글 글래스)를 착용하여 효율적인 물품운반

• 육상물류운송사무의 경우 에도 증강현실 기술이 화물 점검, 화물 분류 및 상하차 기기 운용에 있어 활용될 것 

 

7. 5G 기술의 영향

• 빅데이터의 기술이 중요한 직무수행 시 데 이터 전송의 안정성 및 속도를 개선

 

8. 가상물리시스템의 영향

• 작업 현장을 3D로 구현하여 자재 흐름 및 모니터링 프로세스를 최적화하

• 디지털 트윈(digital twin)의 구현으로 현실에서 발생할 수 있 는 상황들을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 업무에 활용

• 물류 공급망 의 최적화가 가능

 

9. 로봇 기술의 영향

• 수송포장 현장작업자의 업무가 상당히 개선

• 로봇 피킹 기술 등에 의한 노동작업의 대체

 

10. 자율주행 기술의 영향 

• 자율주행트럭 도입에 따라 운전기능이 기술로 대체

• 적재 화물 점 검, 상 ․ 하차 화물 분류, 상 ․ 하차 기기 운용 등의 업무는 유지되나 업무수행 형태가 변화할 것

• 자율주행트럭 센서 및 구동장치 점검 등의 업무가 추가

• 화물차량관제, 운임산정 등의 업무는 기술로 대체

• 화주 서비스 관리, 사고 장애 대처 중심의 업무로 전환

 

11. 무인항공기 기술의 영향 

• 한국 내 법규제한과 안전 및 경제성의 문제로 도입에 많은 한계점

 

12. 외골격로봇 기술의 영향

• 스마트 의류나 생체 공학적 팔과 같은 외골격로봇은 수송포장 작 업 기능을 보조할 것

• 이는 향후 작업의 수행인력에 대한 구조적 변화

 

13. 3D프린팅 기술의 영향 

• 물류산업과 제조업의 결합을 가능하게 함

 

 

 

 

출처 

http://m.kisdi.re.kr/mobile/repo/res_view.m?controlNoSer=4&key1=14720&key2=0&key3=&category=2&publishYear=&selectPage=2&category1=&category2=2&category3=&category4=

 

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