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예방의 문명 시대로 도약하는데 필요한 새로운 위기관리 프레임은 어떻게 구축해야 할까? 관련 질문 세상에 모든 큰 사건사고에는 일정한 패턴이나 규칙, 비율이 있지 않을까? 빅데이터를 활용하여 범죄를 예방할 수 없을까? 배경 과학기술의 발달, 사회 구성원의 다양한 욕구, 환경의 급격한 변화 등으로 우리사회의 미래는 불확실성이 증대되고 있습니다. 하인리히의 법칙처럼 사건이 발생하기 전에 300번의 신호와 29번의 경고가 있다면 이를 사전에 막을 수 있을 것입니다. 그러나 신호와 소음을 구분하기도 어려울뿐더러, 경고가 수차례 있었음에도 사고가 일어나는 것에는 보고 싶은 것만 보려는 인간의 심리나 불합리한 사회 구조가 작용하기 때문일 것입니다. 위 X문제를 선정한 이유는 우리사회를 사후 대응이 아닌 사전 대응, ..

토픽 모델링 기법은 여러 이야기들의 토픽들을 뽑는 데, 주로 사용할 수 있는 모델링 기법이다. 지난 번 프로젝트 때 데이터 수집 및 전처리를 잘못해서 요상한 결과를 가지고 왔었는데, Kaggle에 잘 정제된 데이터와 분석 방법에 대한 노트북이 있어서 이를 참고하여 포스팅하고자 한다. 데이터 다운로드 아래 kaggle 링크 접속 후, 하단으로 스크롤하여 자막data와 tedtalk meta data를 다운로드 로그인 후, 다운로드 모양의 아이콘을 클릭하면 데이터를 다운로드 할 수 있다. https://www.kaggle.com/adelsondias/ted-talks-topic-models TED-Talks topic models Explore and run machine learning code with ..

# 피타고라스 정리를 이용한, 두 점 사이의 거리 구하기 코드 2차원 공간 import math def pointDist(x1,y1,x2,y2): class Point2D: def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y p1=Point2D(x=x1,y=y1) p2=Point2D(x=x2,y=y2) print("p1:({},{})".format(p1.x, p1.y)) print("p2:({},{})".format(p2.x, p2.y)) dist=math.sqrt(pow(p2.x-p1.x,2)+pow(p2.y-p1.y,2)) print(dist) pointDist(30,20,50,40) >> p1:(30,20) >> p2:(50,40) >> 28.284271247461902 3차..

코로나19가 전세계적으로 확산되면서, 주가도 폭락하고, 사상 최대의 양적완화 정책을 실시하는 등 산업 전반에 미치는 영향력이 대단하다. 11월달 경에는 우한 지역을 통제하고, 대륙남의 유튜브 중계를 보면서, 중국이라는 나라가 아직 선진국이 되기엔 멀었구나 라고 생각이 들었었다. 그런데, 이렇게 우후죽순 퍼지기 시작하더니, 유럽 미국 또한 현재 통제 불가능한 상태다. 페이스북에 코로나 19 이후 미래에 대한 Ariticle들이 많이 올라온다. 그래서 모아보고, 사람들의 공통된 견해들과 조금 다른 생각들을 정리해보고자 한다. 1. futureagent 님의 brunch글, https://brunch.co.kr/@futureagent/244?fbclid=IwAR3Y-mN37pdci4weVSgXYPydDdTTP..

신경망 구현 초기화 ( 입력, 은닉, 출력 노드의 수 ) 학습 (가중치 업데이트) 질의 (입력 -> 연산 -> 출력 노드에 전달) 트레이닝, 테스트 데이터 라이브러리 호출 import scipy from scipy import integrate # scipy.special 속성 오류해결 import numpy as np 신경망 클래스 생성 class neuralNetwork: #신경망 초기화 기능 def __init__(self,input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate): #첫번째 인수는 무조건 self self.inodes=input_nodes self.hnodes=hidden_nodes self.onodes=output_nodes self.lr..