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[인포그래픽] 20가지 인포그래픽 무료 템플릿 모움
1. Universal Subtle Infographic Elements 2. Free Vector Information Graphic Kit 3. Free Vector Infographic Design Elements 4. Vector Infographic Elements 5. Financial Information Graphic Elements 6. Free Infographics Template to Download 7. Vector Infographics 8. Infographic Vector (SVG, EPS, PDF) Elements 9. Infographic Vector Kit 10. Free Vector Infographics Elements (Pyramid) 11. Flat Vector ..
2020.04.30 -
[UX] UX 디자이너가 하는일
UX Design은 실제 사용자 (예 : 나와 같은)와 웹 사이트, 앱 및 커피 머신과 같은 일상적인 제품과 서비스 간의 상호 작용에 중점을 둡니다. 심리학, 비즈니스, 시장 조사, 디자인 및 기술 측면을 결합한 매우 다양한 분야입니다. UX 디자이너는 User의 경험 여정을 설계하는 사람이다. 모 기업 PT면접에서 제시된 서점의 개선방안에 대해 발표해라, 라는 문제를 받았는데, 나는 제일 먼저 주어진 서점의 도면을 보고, 목적에 맞게 들어온 User의 이동 경로부터 생각했었다. Design Thinking을 인상깊게 배워서 그런지 User에 빙의해서 그들 입장에서 개선 방안을 찾아내는 일이 본능적으로 체화되어 있는 것 같다고 느꼈다. UX 디자이너는 광범위한 제품 팀의 일원으로 일하는 경향이 있으며, ..
2020.04.30 -
[케라스] Fashion-Mnist 데이터를 이용한 분류 예측 (성능향상필요)
import keras fm = keras.datasets.fashion_mnist (trainImage, trainLabel), (testImage, testLabel)= fm.load_data() import pandas as pd import numpy as np from keras.preprocessing.image import * from keras.utils import to_categorical from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt import random import os # 검증데이터 분리 trainImage, valImage= train_test_split(trainImag..
2020.04.28 -
[케라스] Fashion-Mnist 기반 CNN모델 코드
from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils import numpy as np import sys 데이터 셋 준비 import keras fm = keras.datasets.fashion_mnist (trainImage, trainLabel), (testImage, testLabel)= fm.load_data() xTrain=trainImage.reshape(xTrain.shape[0],28,28,1) xTrain=xTrain.astype("float64") xTrain=xTrain/255 xTest=testImage.reshape(xTest.shape[0],28,28,1).astype("float64")/255 yTrain=np_..
2020.04.28 -
[파이썬기초] 파이썬 함수 활용 모음
1. 파이썬 입출력함수 x = input("입력:" ) # input에서 여러개 입력시 : split함수로 공백 구분 x, y = input("문자열 두개 입력:").split() x, y = input("문자열 두개 입력:").split(",") # , (comma)로 문자를 구분하게 됌 >>> 문자열 두개 입력 5 10 print(x+y) >>> 510 # 5,10 을 정수로 바꿔서 인식하려면 ? map(int, input("문자열 두개 입력:").split()) # map(함수, 데이터) >>> 문자열 두개 입력:5 10 15 print(1,2,3,4, sep="") >>> 1234 print(1,2,3,4, sep"\n) >>> 1 2 3 4 print(1, end=" ") print(2, end..
2020.04.27 -
[케라스] 개와 고양이 이미지사진 분류하기 CNN모델 코드
데이터 다운로드 https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data Dogs vs. Cats Create an algorithm to distinguish dogs from cats www.kaggle.com ★대용량주의 학습데이터 준비 import pandas as pd import numpy as np from keras.preprocessing.image import * from keras.utils import to_categorical from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt import random import os path = "C:\\Users\\stude..
2020.04.27