[텐서플로우] 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 분류 파이썬 코드
★실행 환경 tensorboard 1.15.0 tensorflow 1.15.0 tensorflow-estimator 1.15.1 Python 3.7.4 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) $H(x) = {1 \over (1+ e^(-WtX) ) } $ $ cost(W) = { -1 \over m} * \sum y*\log(H(x)) +(1-y)(\log(1-H(x))$ $ W:= W - \alpha * { \partial \over \partial W}*cost(W)$ 로지스틱 회귀(영어: logistic regression)는 영국의 통계학자인 D. R. Cox가 1958년 에 제안한 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이..
2020.04.16