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아래 영상을 보고 리뷰 및 정리한 글 입니다. https://www.deview.kr/2021/sessions/462 글로벌 데이터 주권 강화 시대에 맞는 DATA CUBE 개발 ( GDPR 에 맞서는 개발 ) 발표자 : 김영진, 이모원 deview.kr https://www.deview.kr/data/deview/session/attach/4_%E1%84%80%E1%85%B3%E1%86%AF%E1%84%85%E1%85%A9%E1%84%87%E1%85%A5%E1%86%AF%20%E1%84%83%E1%85%A6%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%90%E1%85%A5%20%E1%84%8C%E1%85%AE%E1%84%80%E1%85%AF%E1%86%AB%20%E1%84%80%E1%85%A1%E1%86..

다룰 개념들: 모평균 μ에 대한 가설 검정 단측 검정과 양측 검정 시스템에 Scipy의 최신 버전을 설치하기 위해 명령어를 입력합니다. !pip install scipy==1.6.1 import scipy scipy.__version__ >> '1.7.3' 필요한 패키지들을 import 합니다. # import the important packagews import pandas as pd # 데이터 핸들링과 분석을 위한 라이브러리 import numpy as np # 배열에 사용되는 라이브러리 import matplotlib.pyplot as plt # 그래프와 시각화를 위한 라이브러리 import seaborn as sns # 시각화를 위한 라이브러리 %matplotlib inline import sc..

Given the root of a Binary Search Tree (BST), return the minimum difference between the values of any two different nodes in the tree. Example 1: Input: root = [4,2,6,1,3] Output: 1 Example 2: Input: root = [1,0,48,null,null,12,49] Output: 1 Constraints: The number of nodes in the tree is in the range [2, 100]. 0

Given an integer array nums where the elements are sorted in ascending order, convert it to a height-balanced binary search tree. Example 1: Input: nums = [-10,-3,0,5,9] Output: [0,-3,9,-10,null,5] Explanation: [0,-10,5,null,-3,null,9] is also accepted: Example 2: Input: nums = [1,3] Output: [3,1] Explanation: [1,null,3] and [3,1] are both height-balanced BSTs. Constraints: 1

Givin a binary tree, determine if it is height-balanced . Example 1: Input: root = [3,9,20,null,null,15,7] Output: true Example 2: Input: root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] Output: false Example 3: Input: root = [] Output: true Constraints: The number of nodes in the tree is in the range [0, 5000]. -104 1: return -1 return max(left, right) + 1 return check(root) != -1