1. 미국의 범죄율 데이터를 인터렉티브한 지도 모양으로 시각화 하기 ggiraphExtra 패키지를 다운로드 install.packages("ggiraphExtra") library(ggiraphExtra) # 문자로 바꿔주기 str(USArrests) head(USArrests) 행이름을 열(column)로 바꿔주기 library(tibble) # 데이터프레임 crime

시계열 데이터는 일정 기간 동안 일련의 시간 간격으로서 수집된 데이터 지점이다. 시계열 데이터 분석이란 이용 가능한 데이터를 분석하여 데이터의 패턴이나 추세를 파악하여 미래 가치를 예측함으로써 보다 효과적이고 비즈니스 의사결정을 최적화하는 데 도움이 되는 것을 의미한다. 시계열 분석 방법 게다가 , 타임 시리즈 분석은 다음과 같이 분류될 수 있다 : 1. 모수와 비모수 2. 선형과 비선형 3. 단변량과 다변량 타임시리즈 분석에 사용되는 기법들은 다음과 같다 : 1. ARIMA 모델 2. Box-Jenkins 다변량 모델 3. Holt winters 지수 스무딩 (single, double and triple) ARIMA 모델링 ARIMA는 AutoRegulation Integrated Moving Ave..

library(ggplot2) boxplot(mpg$hwy) boxplot(mpg$hwy)$stats median(mpg$hwy) # 데이터 실습을 위해 결측치 만들어 주기 mpg$hwy% summarise(mean_hwy=mean(hwy,na.rm=T)) #배경설정 ggplot(data=mpg, aes(x=displ, y=hwy)) ggplot(data=mpg, aes(x=displ, y=hwy))+ geom_point()+ xlim(3,6)+ ylim(10,30) df_mpg% group_by(drv) %>% summarise(mean_hwy=mean(hwy)) df_mpg ggplot(data=df_mpg,aes(x=drv,y=mean_hwy))+geom_col() economics ggplot(d..

데이터 연습데이터 불러오기 exam % summarise(mean_math=sum(math)) %>% : ctrl+ shift + M 단축키 데이터 요약하기 exam %>% group_by(class) %>% summarise(mm=mean(math), sm=sum(math), md=median(math), cnt=n()) ggplot2 라이브러리에 내장된 mpg 데이터로 연습해보기 mpg %>% group_by(manufacturer, drv) %>% summarise(mc = mean(cty)) #mpg데이터를 회사별로 그룹화, class를 suv 추출 , tot=cty와 hwy의 평균 값 mpg %>% group_by(manufacturer) %>% filter(class=="suv") %>% mu..

# activate R magic import rpy2 %load_ext rpy2.ipython 모든 코드는 %%R로 시작한다. 매번 코드 창에서 %%R을 사용하지 않으면 R코드로 인식하지 못한다.

★ 주의사항 ★ 1. 컴퓨터 이름 한글이 아닌 영어로 설정 2. 사용자 이름도 한글이 아닌 영어로 설정 3. 폴더 이름도 한글이 아닌 영어로 설정 (특수문자 및 공백 X) 1. R 프로그램 다운 https://www.r-project.org/ R: The R Project for Statistical Computing www.r-project.org Cran (저장소) 클릭 korea 아무 경로 클릭 컴퓨터 운영체제에 맞는 R 다운로드 링크 클릭 R을 처음 설치할 경우 base 클릭 Download R for Windows 클릭 ★중요★(이렇게 안하면 나중에 라이브러리 안깔림) Program Files에는 공백이 있기때문에 제거 후 , C드라이브 바로 밑에 R 설치 2. R-studio 설치 rstudi..