[Bio] 개인이 어떻게 노화하는지에 대한 보기를 제공하는 '노화유형(Ageotypes)'

2020. 4. 12. 21:54레퍼런스/Tech : 기술

 

 

 

'Ageotypes' provide window into how individuals age

Date:January 13, 2020

Source:Stanford Medicine

Summary:Scientists have identified specific biological pathways along which individuals age over time.

 

 

당신의 유형은 무엇인가요? 

 

이 질문은 Standford 대학교 약학대학교로 부터의 새로운 연구에 의하면 과학자들이 인간을 "ageotypes" 라 불리는 다른 유형들로 분류한 덕분에 새로운 의미를 갖게될 듯합니다. 

 

"우리는 이미 높은 콜레스테롤과 같은 상당한 분자들과 의료 마커들을 압니다. 이는 노인 인구층에 좀 더 흔하죠." 유전학 Michael Snyder 박사가 말했다. " 하지만 우리는 인구 평균치로 부터 배울수 있는 것보다 좀더 노화에 대해 알길 원했습니다. " 

 

이제 Snyder 와 그의 팀은 다음과 같은 행동을 수행했습니다 : 그들은 나이가 34살부터 68살 사이의 43명의 건강한 남자 여자 그룹을 구성했습니다. 그리고, 2년 동안 최소한 5이상 더욱 강렬한 분자 생물학 측정을 수행했습니다. 

 

연구자들은 사람들은 일반적으로 대사성, 면역성, 간성(간성) 및 신장성(간성) 과 같은 특정한 생물학적인 방식으로 노화한다고 결론지었습니다. 예를들어 신진대사가 노화한 사람은 아마 높은 수준의 당뇨 위험이나 나이가 들면서 혈당 수치를 나타내는 헤모글로빈 A1c의 상승 징후를 보일 수도 있습니다. 그러나 면역 노화유형(ageotypes)을 가진 사람은 더 높은 수준의 염증 마커를 생성할 지도 모르고 또는 그들이 나이가 듦에 따라 면역과 관련된 질병에 더 강해질 지도 모르니다. 하지만 노화유형은(ageotypes) 상호배타적이지 않습니다. 그리고 신진대사가 노화한 사람들 또한 면역체계도 노화할 수 있습니다. 

 

혈액이나 기구, 또는 다른 생물학 샘플을 사용해서 연구자들은 단백질, 대사물, 지질과 같은 특정한 미생물과 생물학적 분자들을 2년동안, 어떻게 그들의 수준이 시간이 흐르면서 변화하였는지 트랙킹하였습니다. 

 

"우리의 연구는 분자들을 좀 더 넓은 범위에서 연구했고, 각각의 참가자들로부터 다수의 샘풀을 받았기 때문에 우리가 어떻게 노화하는지 좀더 통합적인 관점에서 바라볼 수 있습니다. " Snyder 박사는 말했습니다. " 우리는 어떻게 개인이 분자수준에 대해서 노화를 경험하는지에 대한 명백한 패턴을 발견할 수 있었습니다. 그리고 꽤 차이가 있었습니다" 차이점은 노화하는 방식 뿐만아니라 노화하는 비율또한 나타났습니다. 아마도 가장 중요한 것은, 이 연구의 측정은 실행 가능한 기간 동안 - 2년 - 누군가 그들의 행동을 변화시킴으로써 노화의 증가된 표시들에 대항할 수 있도록 해주는 것이라고 그는 말했습니다.

 

"노화유형은 꼬리표 이상입니다: 이는 개인이 건강 리스크 요인을 제로에 가깝도록 수렴시킬 수 있으며 문제가 발생할 가능성이 가장 높은 지역을 찾아낼 수 있습니다." Synder 박사는 말했습니다. " 가장 중요하게도 우리의 연구는 더 나은 방식으로 노화할 수 있도록 방식을 바꾸는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다. 우리는 어떻게 행동으로 나타내는지 이해하기 시작했습니다. 하지만 우리는 더 많은 참가자들이 필요하고, 시간이 흐름에따라 완전이 밝혀줄 더욱 많은 측정 결과들이 필요합니다. "

이 연구를 설명하는 논문은 1월 13일 네이처 메디컬에 발표될 것입니다. 스나이더가 수석 저자다. 스탠포드 박사 후학자인 사라 아하디 박사와 생명정보학자인 웬유 주 박사도 공동저작을 맡고 있습니다.

 

4가지 유형

 

Synder는 "개체가 대사(metabolic), 면역(immune), 간(hepatic), 신피질(nephrotic) 등 네 가지 유형의 노화 중 하나 이상에 빠졌다고 해서 다른 생물학적 경로를 따라 노화되지 않는다는 뜻은 아니다"고 말했다. 노화유형(ageotypes)은 노화 바이오마커의 증가가 가장 현저한 경로를 나타낸다.

 

연구는 또한 건강한 참가자들과 인슐린 내성이 있는 참가자들 또는 당 기능이 적절치 못한 사람들 간의 노화에 따른 차이를 보여줍니다. 건강한 사람들과 인슐린에 내성이 있는 사람들 사이의 노화의 차이점은 전에 볼 수 없었던 것입니다. Synder는 말했다. " 전반적으로, 우리는 나이가 들면서 인슐린에 민감한 사람들과 인슐린에 내성이 있는 사람들 사이에 현저하게 다른 10개의 분자가 있다는 것을 발견했습니다." 그 표식자들 중 많은 수가 면역 기능과 염증에 관련되어 있었습니다.

 

노화를 늦추는 것

 

아마도 가장 흥미진진하고 놀라운 것은 이 연구의 모든 사람들이 시간이 지남에 따라 노화형 표지의 증가를 보여주지 않았다는 것입니다. 어떤 사람들에게는, 적어도 짧은 기간 동안, 그들의 행동을 바꾸었을 때, 그들의 마커는 줄어들었습니다. 그들은 벤자민 버튼이 아니었습니다. 즉, 그들은 여전히 나이가 들었습니다. 하지만 그들이 그렇게 하는 전반적인 비율은 감소했고, 어떤 경우에는 나이든 마커들이 줄어들었습니다. 실제로 연구팀은 이 현상이 참가자의 작은 부분 집합 가운데 헤모글로빈 A1c와 신장 기능의 마커인 크레아틴을 포함한 소수의 중요한 임상 분자에서 일어나는 것을 보았습니다.

 

Synder는 그 부분 집합에서, 그들의 노화 속도를 늦추기 위해 개인이 생활방식을 변화시켰다고 말했습니다. 헤모글로빈 A1c의 감소된 수치를 보인 사람들 중, 많은 사람들이 체중을 감량했고, 한 명은 식이 변화를 일으켰습니다. 신장기능의 향상을 나타내는 크레아틴의 감소를 본 몇몇 사람들은 스타틴을 복용하고 있었습니다. 다른 경우에, 정확히 왜 노화 표시의 비율이 감소했는지는 명확하지 않았습니다. 어떤 사람들에게는 뚜렷한 행동 변화가 없었지만, 연구팀은 여전히 노화 경로를 따라 노화율이 감소하는 것을 보았습니다. 연구 기간 내내 평균보다 느린 노화율을 유지한 사람들도 소수였습니다. 어떻게 혹은 왜 여전히 미스터리입니다.

 

과거에 그가 증명했듯이, Synder는 자신이 직접 연구에 참여하는 것을 부끄러워하지 않습니다. 그는 이번 사건에서 자신의 노화 패턴에 대한 통찰력을 얻었다고 합니다. 그는 "노화가 꽤 평균적인 속도로 진행되고 있는 것을 보고 조금 실망했다"고 말했습니다. 그는 2016년 말에 자신에 대한 자료를 수집했다. "바로 그 무렵부터 역기를 들기 시작했어. 그것이 다른 해의 내 노화 경로에 영향을 미칠지 지켜보는 것도 흥미로울 겁니다."

 

이 논문의 다른 스탠포드 공동 저자는 소피아 미림 로즈 MD, 프로젝트 매니저 레자 사야니 박사, 생명과학 연구원 케빈 콘트레포이스 박사, 모니카 아비나, 연구 코디네이터 멜라니 애슐랜드 박사, 앤 브루넷 유전학 교수 등이다.

스나이더는 스탠포드 심혈관계연구소, 스탠포드 바이오X, 스탠포드 산모건강연구소, 스탠포드 암연구소, 스탠포드 우차이 신경과학연구소 소속이다.

이 연구는 잭슨 제노믹 메디컬 연구소와 국립 보건원(U54DK102556, S10OD020141, UL1 TR001085, K08 ES028825)의 자금 지원을 받았다.

스탠포드의 유전학부도 이 연구를 지원했다.

 

 

출처

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/01/200113111054.htm

'Ageotypes' provide window into how individuals age

Scientists have identified specific biological pathways along which individuals age over time.

www.sciencedaily.com

 

원출처

(nature) 유료

https://www.nature.com/articles/s41591-019-0719-5

 

추가 research 

 

https://med.stanford.edu/news/all-news/2019/12/stanford-scientists-reliably-predict-peoples-age-by-measuring-pr.html

Stanford scientists reliably predict people’s age by measuring proteins in blood

Protein levels in people’s blood can predict their age, a Stanford study has found. The study also found that aging isn’t a smoothly continuous process.

med.stanford.edu

 http://m.hani.co.kr/arti/science/science_general/920232.html#cb