[파이썬] 데이터시각화(2) (seaborn 패키지)
데이터 형태에 따른 시각화 함수 적용방법 1차원데이터: 실수값, 실수분포 플롯 (커널밀도, 러그, rugplot, kdeplot, distplot) countplot: 카테고리별 데이터가 얼마나 있는지 나타낼 때 사용 다차원데이터: 데이터변수가 여러개 2차원, 실수형 데이터 : 스캐터플롯 (jointplot) (만약 카테고리형 데이터가 포함되어 있다면 hue 속성을 지정) 2차원 카테고리형 데이터 : heatmap(열지도) 사용 2차원 실수값, 카테고리형 데이터가 섞여 있음 : bar, box, point, violin, swarm plot 이용 3차원이상의 실수형데이터 : pairplot (그리드형태로 출력) 데이터 import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("t..
2020.04.22