[머신러닝] 결정트리와 랜덤포레스트를 이용한 분류 기법
참고 문헌 : [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] p103~ p121 1. 결정트리 (DecisionTreeClassifier) * 만들어진 모델을 쉽게 시각화할 수 있어 비전문가도 이해하기 쉬움 * 특성의 정규화나 표준화 같은 전처리 과정이 필요없음 * 과대적합이 되는 경향이 있음 유방암 분류 예제 import sklearn from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split cancer = sklearn.datasets.load_breast_cancer() X_train, X_test , y_train, y_test =..
2020.05.19