[파이썬기초] 데이터전처리 결측값 (NaN) 처리

데이터 결측값 생성 import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(data=np.arange(0,15).reshape(3,5),index=['n1','n2','n3']) df.ix[0,0]=np.nan df.ix[2,2]=np.nan df 결측값 채우기 #NaN 결측값 -> 0으로 대체 df.fillna(0) df.fillna(0, inplace=True) # 기존객체를 변경 #NaN 결측값 -> 각 열의 평균값으로 대체 df.fillna(df.mean()) df.fillna(method="ffill") #바로 위의 데이터값으로 채우기(보간) 누락된 데이터 골라내기 # 데이터프레임: 누락된 데이터 모든 행(row) 골라내기 df.dropna() #열: ..

2020.04.06