[LSTM] LSTM 네트워크 이해하기 (번역)

RNN (Recurrent Neural Networks) 사람은 매초 마다 처음부터 생각하지 않습니다. 당신이 이 에세이를 읽을 때, 당신은 이전의 말을 이해한 것을 기반으로 매 단어를 이해합니다. 당신은 모든것을 던지지 않고 처음부터 다시 생각하지 않습니다. 당신의 생각은 지속성을 가집니다. 전통적인 신경망은 이것을 할 수 없습니다, 그리고 주요한 단점으로 보입니다. 예를들어 당신이 영화에서 매 지점마다 무슨 종류의 일이 벌어지는지 분류하길 원한다고 상상해봅시다. 어떻게 전통적인 신경망이 이후의 것을 알리기 위해 영화속에서 이전의 사건들에 대한 추론을 사용할 수 있을지는 불명확합니다. RNN(Recurrent neural networks)는 이 문제를 다룹니다. 이는 정보가 지속되길 허락하면서, 그들 ..

2020.11.12