[파이썬] 데이터변형 | 정규화와 표준화

변수들 간 척도가 다른 경우 데이터 표준화 모집단 : 전체집단, 모집단에서 표본을 추출 표본집단 : 평균, 표준편차, ... -> 통계량 모수적 방법 : 중심극한정리 : 무작위로 복원추출하면, 연속형 자료의 평균에 대한 분포는 정규분포를 띈다. - 가정 : 30개 이상의 표본의 경우에 정규분포를 따른다. 비모수적 방법 : - 10개 미만의 표본의 경우에는 모수적 방법을 사용하지 못함. - 자료를 크기로 나열 -> 순위 매김 -> 차이 비교 표준화 = ${(각 데이터-평균(각 열)) \over 표준편차(각 열)}$ 평균까지의 거리로, 2개 이상의 대상이 단위가 다를때, 대상 데이터를 같은 기준으로 볼수있게 해줌 모집단이 정규분포를 따르는 경우에 $N(0,1)$ 인 표준정규분포로 표준화 하는 작업 1) n..

2020.04.14