[파이썬기초] pandas 데이터 읽기

 

pandas.read_csv

Parameters 

• sep str, default ‘,’데이터의 구분자 지정

pd.read_table('examples/ex1.csv', sep=",")

• header int, list of int, default ‘infer’첫번째 행을 header로 지정하지 않도록 할 때 주로 씀. 
  혹은 columns이름으로 사용할 row 번호 지정
  또는 시작 데이터로 사용할 행 Number 지정.

pd.read_table('examples/ex1.csv', header=None)

• names array-like, optional
  columns 이름 직접 지정하고 싶을 때, 

pd.read_csv('examples/ex2.csv', names=['a','b','c','d','message'])

• index_col int, str, sequence of int / str, or False, default None
  데이터 프레임의 열 이름, data를 행 이름으로 사용하고 싶을 때 
  첫번째 열을 행이름(index)로 지정하고 싶을 때, 

pd.read_csv('examples/ex2.csv',names=names, index_col='message')

pd.read_excel("영화평점.xlsx",header=None, index_col=0)

• skiprows list-like, int or callable, optional
  건너 뛸 행(rows)를 설정할 때, 

pd.read_csv('examples/ex4.csv', skiprows=[0,2,3])

• nrows int, optional 
  파일 전체를 읽는 대신 처음 몇줄만 읽어보고 싶을 때, 

pd.read_csv('examples/ex6.csv', nrows=5)

• na_values scalar, str, list-like, or dict, optional
  결측값이라고 인식해야되는 data를 지정할 때, 

pd.read_csv("test_txt",sep="|",na_values=["없음","모름"])

• dtype Type name or dict of column -> type, optional
  데이터 타입을 직접 지정하고 싶을 때, 

pd.read_csv("test.txt", sep="|", dtype={"ID": int, "LAST_NAME": str, "AGE":str}) 
#dtype : dictionary 구조로 작성하여 열 이름과 데이터 타입 매칭

• encoding str, optional
  Encoding to use for UTF when reading/writing (ex. ‘utf-8’)

 

• to_csv 메서드
  데이터프레임을 텍스트 형식으로 기록할때, ( 쉼표로 구분된 형식으로 파일에 기록 )

data=pd.read_csv('examples/ex5.csv')
data.to_csv('examples/out.csv')

# 로우와 컬럼 이름을 포함하지 않으려면 
data.to_csv('examples/out.csv', index=False, header=False)

 

#MS 엑셀 파일 데이터 읽어오기 

• xls 파일 읽기 : xlrd 패키지 선 설치
  > Anaconda prompt에서 명령어 : pip install xlrd 실행 
• xlsx 파일 읽기 : openpyxl 패키지 선 설치 
  > Anaconda prompt에서 명령어 : pip install openpyxl 실행

frame=pd.read_excel("examples/ex1.xlsx", "Sheet1")

#pandas 데이터를 엑셀파일로 저장하고 싶을때, 
frame.to_excel('examples/ex2.xlsx', 'Sheet1')

 

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv

pandas.read_csv — pandas 1.0.3 documentation

참고: 『Python for Data Analysis』 p240~p263

 

 

작업경로 설정 

import os
os.getcwd() #현재 작업경로 확인 

>>>'C:\\Users\\student' 

os.chdir('C:\\Users\\student\\Desktop\\') # 작업경로 변경